参政党を支えてるのはカルトとマルチ？ 統計学で暴く参政党のバックとは？【林直人】
Ⅱ. データと分析の枠組み：“票田の設計図”を白日の下に
ーーここから先は、学術用語の皮をかぶった現場検証だ。どの数字が、どの地域で、誰の心を奪ったのかーーパネルデータはすべてを記録している。
◾️2-1 従属変数：票が動いた“痕跡”の押収目録
参院選での参政党と自民党の足取りを、総務省・各選管の公式結果でトレース。面倒で骨の折れる“自治体別の手作業回収”をいとわず、全国スケールで網羅を試みた。
sanseito_share_2022：2022年参院（比例）における参政党の市区町村別得票率（%）
ldp_share_2022：同・自民党の得票率（%）
sanseito_share_2025：2025年参院（比例）参政党の得票率（%）
ldp_share_2025：同・自民党の得票率（%）
delta_sanseito_share_22_25：参政党得票率の変化（22→25年、パーセントポイント）
→ どこで勢いが増幅したかを直撃で可視化する“加速メーター”。
ここまでやるのは執念か狂気かーーだが、再現可能性はこの分野の唯一の通貨だ。
◾️2-2 独立変数および統制変数：見えない同盟を数式で剥ぐ
（1）mlm_affinity_index：MLM親和性指数
“健康食品”“化粧品”“自己啓発・カウンセリング”──JSICで特定産業を抽出し、経済センサス（活動調査）をもとに特化係数（LQ）を市区町村ごとに算出、標準化・合成する。
(式1)
狙い：主流から距離を置く自己啓発／MLM的サブカルチャーの地理的“濃度”を数値化。
（2）nr_influence_index：NR地理的影響力指数
特定の新興宗教団体（幸福の科学・崇教真光・天理教・生長の家・GLA・阿含宗・倫理研究所）の施設所在地を全国収集し、重要度で加重（例：世界総本部=10、支部・道場=1）。市区町村で合計し人口割り。
狙い：地域社会に浸透する価値共同体の“目に見えないインフラ”を数字で炙り出す。
※ 行橋市を用いたケーススタディで、構築プロセスの全工程を解剖。
（3）ldp_clientelism_index：自民党クリエンテリズム指数
公共事業の平均落札率（全国市民オンブズマン連絡会議 等）＋建設業従業者比率（経済センサス）を標準化・合成。
狙い：長年の利益誘導ネットワークの“残留指紋”を定量化し、モデルの背後で息づく旧体制の強度を測る。
（4）社会経済的統制変数（e-Stat「社会・人口統計体系」）
population_density（人口密度）
per_capita_income（一人当たり課税対象所得）
aging_rate（高齢化率）
university_graduate_ratio（大卒者比率）
unemployment_rate（失業率）
宣告：交絡因子の逃げ道は塞いだ。“言い訳”は入らない。
◾️2-3 記述統計：分布が語る“偏り”の告白
Table 1 は主要変数の素性を丸裸にする。平均、ばらつき、外れ値──どの地域が“濃い”のかが赤裸々だ。
特に mlm_affinity_index と nr_influence_index の標準偏差が大きい点は決定的。価値共同体とサブカルチャーは均一に広がらない。“塊”で存在し、政治を歪める。
(表1)
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